浅析智能视频监控中的目标识别差分算法

摘要：

本文阐述了智能视频监控中运动目标检测的典型算法,介绍了光流法、基于统计、学习的算法、Adaboost算法等,分析了差分目标检测算法的基本原理和算法流程,对背景差分算法进行了重点研究,该算法在像素灰度分类的基础上建立背景模型,对背景采用帧和像素两级背景更新,检测出运动目标的同时,对运动区域中阴影部分进行后期处理.实验结果显示,该算法在实用性和准确性两个维度上效果较好.

关键词： 智能视频监控系统 目标识别 差分算法 数据质量

作者: 叶斌 崔兰兰

作者单位: 成都市江汉路31号网管中心

会议类型: 国内会议

会议名称: 四川省通信学会2013年学术年会

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 194-198

在线出版日期: 2013-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）