一种融合反向交叉预测的QoS预测方法

摘要：

云计算、物联网和移动互联网的兴起与飞速发展，使得越来越多的应用以云端服务和移动App的形式由开发商提供给用户，随之引发了服务数量的爆炸式增长.基于协同过滤的思想,提出一种QoS预测算法DRaC,该算法利用聚类技术实现QoS数据的平滑化预处理,同时利用反向预测和交叉预测机制解决数据稀疏问题,提高了预测准确度.最后基于真实的数据集,以NMAE值为标准,验证了DRaC算法相对于协同过滤等传统方法具有更好的预测效果,并衡量了各参数对预测结果的影响。

关键词： 计算机网络 服务质量 协同过滤思想 反向交叉预测 聚类技术

作者: 洪朝群 陈亮 冯怡鹏 吴健

作者单位: 厦门理工学院计算机学院,厦门福建361024 浙江大学计算机学院,杭州310027

会议类型: 国内会议

会议名称: 湖北省计算机学会2013年学术年会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 137-142

在线出版日期: 2013-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）