基于SVM-RFE的钓鱼网页检测方法研究

摘要：

针对现有钓鱼网页检测方法存在的不足,基于后向选择算法,在信息获取、特征提取、分类器训练及检测疑似网络钓鱼网页等过程进行了优化.根据特征之间的相互关系划分等级空间,借助支持向量机回归特征消除的思想,提出了基于支持向量机的回归特征消除(SVM-RFE)对钓鱼网页进行检测的思路,设计出一种改进的钓鱼网页检测方法.最后对比不同特征维度在漏报率、误报率、识别率方面的差异,分析检测的有效性.实验结果表明:实际应用中可通过该方法准确有效地选定最优特征。

关键词： 计算机网络安全 钓鱼网页 支持向量机 回归特征消除 后向选择算法

作者: 王婷 彭勇 戴忠华 伊胜伟 韩兰胜

作者单位: 中国信息安全测评中心,北京100085 华中科技大学计算机科学与技术学院,湖北武汉430074

会议类型: 国内会议

会议名称: 湖北省计算机学会2013年学术年会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 143-146

在线出版日期: 2013-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）