基于分簇的传感器网络异常检测算法
针对传感器网络中集中式异常检测算法能耗过高的问题,提出了基于分簇的传感器网络异常检测算法.对网络进行分簇,簇内节点将采样数据传至簇头,簇头节点保持节点的部分历史数据并进行节点间相似性比较,没有达到给定支持度的数据就是异常数据.对于异常数据可以直接丢弃,不用传回基站以节约能量开销.该算法在网内对传感器网络进行数据处理,避免将所有采样数据传往基站.实验结果表明:该算法可以有效节约节点能量开销,延长传感器网络生命周期。
传感器网络 异常检测 分布式算法 分簇理论
吴中博 王敏 吴钊 袁磊
湖北文理学院数学与计算机科学学院,湖北襄阳441000
国内会议
武汉
中文
251-254
2013-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）