基于遗传算法对雷暴云电荷结构的反演
雷电监测预警中,大气电场仪联网观测的广泛运用改善了单站电场仪存在的预警成功率较低、预警时间不易掌握及不能预示雷暴临近方向等问题.遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和进化机制发展起来的高度并行、随机、自适应搜索算法,它能解决雷电云电荷的非线性问题.本文在处理联网电场资料时,结合已有研究成果,在雷暴云的双极性模型的基础之上,尝试利用大气电场仪联网的最少配置,运用遗传算法用相邻三个站点的电场资料计算出各时刻测站与雷暴中心的距离、电荷量和雷暴云高度,结果表明,遗传算法应用于电荷的反演,计算雷电云模型电荷强度,大气电场仪到雷暴云的距离具有一定的准确率.
雷暴云 电荷结构 反演分析 遗传算法
张宇 陈加清 苏满堂
解放军理工大学气象海洋学院,电磁环境效应与光电工程重点实验室,南京,210000
国内会议
北京
中文
1-6
2014-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）