利用数值预报产品制作气温客观预报方法
基于T639数值预报产品下发的多个物理量资料,利用多元回归方法,开展本地化的分县气温客观预报方法研究,建立了宿迁地区分县的气温预报方程,将方程输出结果转换成Micaps第4类数据格式,操作简单,查看方便.经过对不同季节进行试报得出以下结论:预报准确率是随着时效的延长呈现波动下降,最高气温准确率总体高于最低气温,48小时预报准确率最高气温中冬季的最高为82％,最低气温中春季最高为68％;从预报稳定性上来看,最高气温中冬季和夏季预报较为稳定,秋季次之,春季的预报随着时效的增加准确率起伏比较大.最低气温整体准确率波动不是很大.通过主客观预报准确率的对比分析,发现虽然客观预报对最高气温的预报效果比较差,但是在气温趋势预报上具有一定的参考价值.最低气温客观预报准确率明显高于江苏省的平均水平,和主观预报相比,虽然仍然低于主观预报水平,但是差距不大,基本上可以替代主观预报;分县气温客观预报方法对高温、寒潮等灾害性天气具有一定的预报能力,但是和实况相比,预报强度偏弱.
气温预报 数值模式 回归方程 数据分析
赵燕华 尹君 张彬 庞礴 张莹 丘文先
宿迁市象局,江苏宿迁223800
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2014-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）