Partial Cycle循环同化系统开发及个例分析
提高高分辨率区域模式的短时临近预报水平,与资料同化和数值模式有密切关系.目前华南地区已经建立了先进的中尺度气象观测网,实时获取不同种类的观测资料,如每6分钟一次的雷达观测资料及逐小时的地面观测资料等.NCEP等全球模式的预报水平有了显著提高,可以提供较为准确的大尺度环境场来驱动中尺度模式.因此基于高分辨率的区域模式的循环同化系统开发需要充分利用全球模式的大尺度信息及观测资料中的中小尺度信息.本文基于GRAPES-3DVAR和GRAPES 3km高分辨率模式开发了Partial Cycle循环同化系统(图1),其中同化系统采用多网格方案同化观测资料中的多尺度信息.针对2014年的个例分析表明该方案对短时临近预报有一定改进.
天气预报 循环同化系统 高分辨率区域模式 多尺度信息
丁伟钰 万齐林 李昊睿 张旭斌
中国气象局广州热带海洋气象研究所/广东省区域数值天气预报重点实验室,广州,510080
国内会议
北京
中文
1-6
2014-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）