粒子群优化支持向量机的BOF用氧量预报研究

摘要：

针对BOF用氧量预报模型精度不高的问题,提出利用粒子群优化支持向量机的用氧量预报建模方法,以此来优化用氧量,进而提高钢水的质量.结果表明,与RBF、BP及SVM相比,粒子群优化支持向量机的BOF吹氧量预报模型精度高、推广能力强.

关键词： 转炉炼钢 用氧量 预报模型 支持向量机 粒子群算法

作者: 王建国 吴庆朝 秦波 张娟娟 张文兴 陈林

作者单位: 内蒙古科技大学 机械工程学院,内蒙古 包头 014010 中冶东方包头钢铁设计研究院,内蒙古 包头 014010 内蒙古科技大学 材料与冶金学院,内蒙古 包头 014010

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十五届24省(市、自治区)4市铸造学术会议

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 216-222

在线出版日期: 2014-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）