整合发放神经元模型输入参数估计
基于神经元的输入都是发生在突触处的基础上建立的整合发放神经元模型广泛应用于计算神经科学,其膜电位被描述为仅受突触输入的影响.然而,在神经系统中噪声是无处不在的,如突触噪声、离子通道噪声等.本文考虑突触输入和噪声共同作用下的整合发放神经元模型,且在不考虑阈值前提条件下,采用最小二乘法估计模型中的输入参数;而考虑阈值时,将阈值看成一个吸收边界,从而导出其膜电位转移概率密度,然后利用极大似然估计对模型中输入参数进行估计.
神经元 放电行为 整合发放神经元模型 输入参数 数值估计
王锋 焦贤发
合肥工业大学 数学学院,合肥230009
国内会议
广州
中文
1-8
2014-04-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）