基于改进遗传算法的分布式发电系统无功优化的研究
针对基本遗传算法在无功优化问题上存在收敛慢和早熟的缺点,提出了一种改进的遗传算法,通过对交叉率和变异率的自适应调节,使结果达到全局最优,通过改变选择策略,加快收敛速度.建立了含有分布式发电系统配电网无功优化数学模型,考虑了网损最小和节点电压的约束,考虑了分布式发电的无功调节作用,采用含有风力发电系统和太阳能发电系统的IEEE-33节点配电网进行仿真计算,仿真结果表明所提方法可行,具有较强的收敛性和快速性,对于减少网络损耗和提高电压质量有一定的作用.
分布式发电系统 无功优化 网络损耗 电压质量 改进遗传算法
孙航洋 毛一之 张文玲
河北工业大学电气工程学院,天津,300130
国内会议
石家庄
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2013-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）