BP神经网络在西湖凹陷烃源岩评价中的应用

摘要：

选取对TOC含量影响较大的GR、CN、CAL、AC和LLD常规测井曲线作为输入端建立BP神经网络模型对西湖凹陷烃源岩TOC含量、S1+S2和HI值进行拟合,从而为西湖凹陷烃源岩的评价提供了更加合理的地球化学参数.

关键词： 烃源岩 测井评价 BP神经网络 地球化学

作者: 赵兴齐

作者单位: 核工业北京地质研究院中核集团铀资源勘查与评价技术重点实验室,北京 100029

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十二届全国矿床会议

会议地点: 厦门

会议语种:中文

页码: 851-852

在线出版日期: 2014-12-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）