深度学习(DL)算法在中医药领域的应用探索

摘要：

本文从神经网络基本原理，神经网络在目前临床辅助诊断中的应用和深度学习(deep learning)算法的优势介绍了深度学习(DL)算法在中医药领域的应用探索。以中国中医科学院临床科研数据共享系统为代表的结构化临床电子病历、古现代文献和每天都在产生的大量数据。如何能够科学合理有效的利用这些数据进行群体临床效果研究成为中医跨越式发展的关键。数据挖掘算法的进一步发展，将对这方面的研究起到巨大的推动作用，尤其是在临床经验挖掘方面，如名老中医临床诊疗经验、临床用药规律分析等，利用计算机技术对于其内在规律特征及其内部关联性的探讨比人工分析省时省力，结合专家个人经验认识，可得出用于推广的接近“真实世界”的传承经验总结，更好的契合了真实世界中医临床科研范式的理念，对于中医药的继承与发展有着重要的意义。

关键词： 中医药事业 深度学习算法 信息化建设 资源共享

作者: 陈曦

作者单位: 中国中医科学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 第一届中国中医药信息大会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 76-79

在线出版日期: 2014-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）