基于小波分析的深基坑地表沉降预测研究
深基坑开挖必然引起地表沉降,地表沉降监测数据不可避免要受到施工及周边环境的干扰,使沉降数据真实性受到极大的影响.以武汉深基坑工程的大量监测数据为基础,提出一种小波分析法与径向基神经网络的混合建模方法,对深基坑地表变形进行沉降预测分析.首先运用小波分析对实测数据进行去噪处理,提取反映实际变化的沉降数据作为径向基神经网络输入的特征向量,构建小波网络W-RBF预测模型,采用滚动预测方法对地表沉降进行预测.工程应用结果表明,W-RBF模型预测性能,要优于带有噪声构造的原始数据预测结果,具有较高的预测精度,可满足深基坑工程的信息化施工要求.
深基坑开挖工程 地表沉降 滚动预测 小波分析 现场监测
郭健 查吕应 庞有超 沈爽爽 夏鹏
武汉轻工大学土建学院,湖北武汉430023 总参工程兵科研三所,河南洛阳471023
国内会议
武汉
中文
343-347
2014-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）