基于ASTER数据的混合像元分解技术在水质监测与评价中的应用

摘要：

以ASTER数据为数据源对湖北省钟祥市胡集虎山尾矿库水质状况进行了监测与评价.文中运用FLAASH模型对ASTER数据进行了大气辐射纠正,并对数据进行了几何纠正.因ASTER数据空间分辨不能很好地满足水质监测的精度要求,故而文中使用波谱沙漏分析对ASTER数据进行混合像元分解,提取到研究区的水体信息,同时在获得基于ASTER数据的纯净像元指数基础上,利用反距离权重算法对野外采样点处混合像元的光谱反射率值进行计算.通过对比试验结果,利用数学统计方法建立了实测污染物数据与水体反射率比值间显著相关的反演模型,并对模型进行显著性检验,最后利用建立的模型对水体反射率进行运算处理,得到研究区水体相应污染物浓度分布,完成了对研究区水体的水质状况的监测与评价.

关键词： 尾矿库 水质监测 污染评价 混合像元分解技术

作者: 杨强 张志 覃志豪 李文梅

作者单位: 南京大学地理与海洋科学学院 中国地质大学地球科学学院 南京大学地理与海洋科学学院;南京大学国际地球系统科学研究所

会议类型: 国内会议

会议名称: 2014年水生态文明城市建设与河道治理、水污染防治技术研讨会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 135-136

在线出版日期: 2014-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）