基于社交关系的DHT网络Sybil攻击防御研究
Sybil攻击通过恶意伪造大量虚假身份,破坏P2P网络中正常节点的寻路过程,是DHT网络中主要的安全威胁.本文利用社交网络中社交关系的高可信度以及伪造难度大等特点,设计了Social-DHT方法以缓解DHT网络中Sybil攻击的影响.该方法采用基于社交关系的随机游走策略以构建相对可信的路由表,继而可以有效抵御Sybil恶意节点的影响,实现安全、高效的寻路过程.此外对该方法建立模型,对路由表的可信性和寻路阶段的成功概率进行了理论分析.仿真实验表明,在有10000条攻击边的情况下节点路由表中Sybil节点比例不超过3％,搜索成功率则能够达到99％,并且在搜索速度和带宽开销等方面优于已有的算法.
计算机信息安全 结构化对等网络 Sybil攻击 社交关系
肖祥全 张建宇 刘丙双 张缘 韩心慧
北京大学计算机科学技术研究所,北京100871
国内会议
北京
中文
83-97
2013-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）