基于行为的Android应用程序检测方法研究

摘要：

近年来Android恶意代码分析技术不断进步,已经取得了一些重要的研究成果,对恶意代码的传播及其造成的危害起到了有效的遏制作用.随着Android应用程序检测技术的不断发展,对未知样本的安全检测需求越来越旺盛,本文提出一套动、静态程序分析技术结合的基于行为的Android应用软件检测框架,能有效地对未知恶意软件进行检测,提高检测效率.

关键词： 安卓系统 程序检测 恶意行为 安全运行

作者: 饶华一 张翀斌 张宝峰 毕海英

作者单位: 中国信息安全测评中心,100085,北京

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届信息安全漏洞分析与风险评估大会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 675-682

在线出版日期: 2013-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）