基于数字图像处理的混凝土表面裂缝识别
传统人工测量裂缝的方法存在操作耗时、费力、测量结果主观性强等问题,利用数字图像处理混凝土的表面裂缝进行识别是可靠的方法.基于数字图像处理的裂缝识别算法,对使用背景减除算法的图像降噪手段进行了改进,为避免出现由减除操作导致的裂缝内部空腔,利用形态学操作将裂缝进行再填充.在完成裂缝提取之后,利用裂缝的中轴线与边缘线,进行裂缝宽度计算,并将识别结果以裂缝云图的形式展示.以某带裂缝混凝土构件为研究对象,检验了建议算法的准确性.对算法精度进行了参数分析,研究在使用不同相机及镜头时可识别的最小裂缝宽度.研究结果表明:建议方法能够准确识别混凝土表面裂缝.
混凝土构件 表面裂缝 识别算法 数字图像处理
刘宇飞 樊健生 陶慕轩
清华大学土木工程系,北京100084 清华大学土木工程安全与耐久教育部重点实验室,北京100084
国内会议
南宁
中文
356-361
2014-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）