基于WRF/Chem模式大气污染物背景误差协方差的统计分析
背景误差协方差是资料同化中一个核心问题,本文基于高分辨率的WRF-Chem模式预报产品,计算分析了模式中5种空气污染物(PM2.5、PM10-2.5、SO2、NO2、O3)的背景误差协方差.结果表明,除O3外,污染物在边界层内浓度最大,随高度的增加而递减,预报差、误差标准差也显示这样的特征:在水平和垂直方向上,SO2和NO2背景误差的空间相关随距离衰减最快,PM2.5衰减最慢,传播最远.污染物的这种传播的远近不仅和自身化学性质、化学反应有关,和物理性质、气象条件的变化也有很大关系。
大气污染物 背景误差协方差 统计分析 空气质量模式
靳璐滨 臧增亮 郝子龙
解放军理工大学气象海洋学院 南京 211101
国内会议
北京
中文
1-7
2014-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）