文本分类中TF-IDF算法的一种改进方法

摘要：

TF-IDF算法是文本自动分类技术中常用的权重计算算法,但它没有充分考虑到特征值在类间、类内和不完全分类3种信息分布情况,影响了查全率和查对率.针对上述3种情况,提出了改进的TF-IDF算法,通过实验证明,改进的TF-IDF算法的效果明显比传统的TF-IDF算法效果好.

关键词： 文本分类 权重计算算法 特征值 信息分布

作者: 张磊 谢旭升

作者单位: 江西师范大学计算机信息工程学院 南昌 330022

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国计算机用户协会网络应用分会2014年第十八届网络新技术与应用年会

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 22-24

在线出版日期: 2014-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）