数字图像修复方法综述

摘要：

数字图像修复技术是计算机图形学和计算机视觉领域的研究热点,其目的就是利用已知图像中的有效信息,对其中信息缺损区域按照一定规则进行修复,从而恢复原图像连续、自然、完整的视觉效果.文中分别介绍了基于结构信息的BscB模型修复方法、TV模型修复方法、CDD模型修复方法，及基于纹理信息的物理模拟修复方法、马尔可夫随机修复方法、图像分解修复方法、基于样本纹理合成的修复方法,分析了各类方法的原理和优缺点,最后对现有修复方法进行了总结与评价.

关键词： 数字图像修复 信息缺损现象 视觉效果 扩散机制

作者: 董伟伟 王育坚 荆文鹏

作者单位: 北京联合大学信息学院 北京 100101

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国计算机用户协会网络应用分会2014年第十八届网络新技术与应用年会

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 41-43,56

在线出版日期: 2014-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）