基于红外图像行人检测技术研究进展

摘要：

随着夜间交通事故的频频发生,人们的生命财产受到了很大的威胁,智能辅助驾驶系统的出现对于减少人们的损失意义重大.对红外图像下的行人检测技术中关键的两个部分—感兴趣区域提取和目标识别—分别进行论述,介绍其研究进展.首先介绍ROI提取的典型方法并进行分类对比,其次论述目标识别的具体方法分类,最后对基于红外图像的行人检测技术进行展望.

关键词： 智能辅助驾驶系统 行人检测技术 红外图像 目标识别

作者: 刘丽 鲍泓 徐成 潘振华 史志坚

作者单位: 北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室 北京 100101

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国计算机用户协会网络应用分会2014年第十八届网络新技术与应用年会

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 275-278

在线出版日期: 2014-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）