基于MapReduce的k-支配Skyline查询算法研究

摘要：

随着动车的大规模运行,动车组车型越来越多,不同的车型间性能产生了差异.为了评估不同动车组的性能,找到性能较好的车型和适应动车组大规模的数据量,实现了基于MapReduce的k-支配Skyline查询算法,并基于动车组数据对算法进行了性能分析和测试.

关键词： 动车组 性能测试 k-支配Skyline查询算法 MapReduce框架

作者: 任红 张骏温

作者单位: 北京交通大学计算机与信息技术学院 北京 100044

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国计算机用户协会网络应用分会2014年第十八届网络新技术与应用年会

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 365-367,370

在线出版日期: 2014-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）