基于线性回归的样本筛选方法及其在短期预报中的应用
采用基于线性回归的标准化残差与最低训练样本数量相结合的样本筛选方法,设计了基于决策级融合算法的两级决策天气预报模型,对云贵地区影响航空飞行的各种天气类型进行了天气预报试验.试验结果表明,该方法对于改善各种模式算法的预报效果作用较好,特别是筛选前预报效果较差的天气类型,其改善作用明显;两级决策预报模型,对于中度降水、冻雨、大风、雷暴等天气类型取得了高水平的历史拟合率和试报准确率.
短期预报 样本筛选方法 线性回归 决策模型
蔡季新 沈永伟 麻良彬 余远东 黄雪辉
成都军区空军气象中心,成都,610041 总参气象水文局,北京,100081
国内会议
江苏宜兴
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2014-09-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）