基于多时相遥感影像的东北三省作物分布信息提取研究
本文选用覆盖东北三省2007年主要作物发育期内14个时相MODIS NDVI 250 m16d影像、2005年Landsat ETM+30 m影像和大量地面调查数据,借助ISODATA非监督分类算法、作物植被系数变化曲线光谱耦合技术和Google Earth工具,提取了主要作物分布的空间信息.基于Landsat ETM+30 m影像采用亚像素估算方法对耕地面积系数进行了计算,分别估算了东北三省的耕地、水稻、玉米和大豆的面积,并用各个县级地图做掩模提取了耕地、水稻、玉米和大豆的面积,与同期的统计数据组成4组配对样本进行对比验证.结果表明,4组数据经配对样本的T检验都呈显著性差异,耕地相关系数最高为0.92,依次为玉米、水稻和大豆,都在0.68以上,与统计数据吻合较好,而分析结果位置精度为85.7％,提取结果能较好的反映东北三省主要农作物的空间分布状况,可为其他区域尺度主要作物空间分布信息的提取提供借鉴.
农作物 分布信息提取 光谱耦合技术 多时相遥感影像
郝卫平 梅旭荣 蔡学良 杜建涛 刘勤
中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所,北京100081;农业部旱作节水农业重点开放实验室,北京100081 国际水资源管理研究所驻南非办公室,比勒陀利亚,0184,南非
国内会议
青岛
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216-224
2014-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）