会议专题

标准序列法在日平均气温缺测数据插补中的应用

本文利用标准序列法,对1971~2000年我国2000多个国家级地面气象站日平均气温进行了插补试验,并用交叉检验方法进行验证,对比了”相关性最好”和”距离最近”两种邻近站选取方案的插补结果.试验表明,”相关性最好”方案的插补精度优于”距离最近”方案,利用前一方案进行插补时,只需要选择与待插补站日平均气温序列相关性最高的4个邻近站参与计算即可.插补试验结果表明,平均绝对误差约为0.42℃.插补值与实际观测值之间的绝对误差、均方根误差、两者之差在±0.5℃范围内的样本比例,均与邻近站平均距离呈较好的指数关系.

日平均气温 缺测数据插补 标准序列法 相关性最好模式 距离最近模式

余予 李俊 任芝花 张志富

国家气象信息中心,北京 100081 中国气象局预报与网络司,北京 100081

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第八届全国优秀青年气象科技工作者学术研讨会

江苏宜兴

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2014-09-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)