AMDAR资料在北京数值预报业务系统中的同化应用
本文针对北京市气象局业务快速更新循环同化预报系统BJ-RUC,通过对有无飞机观测资料参加同化的预报试验客观要素预报均方根误差和降水TS评分的对比分析,探讨了飞机观测资料对短期数值天气预报的影响.结果表明,飞机观测资料的同化对于前9小时预报时效内的高空风和温度预报有明显的正面影响.其中,对风预报的正面影响集中在925hpa～250hpa高度上;而对温度预报的正面影响则主要体现在850hpa～400hpa之间的各层内.在快速更新循环的暖启动模式下,飞机观测资料的同化比冷启动模式下带给预报结果更明显的正面贡献.飞机观测资料参加同化对于降水预报技巧的提高也有着积极的正面效应,对24小时和12小时累计降水TS评分以及12～18hr和18～24hr时段内的6小时累计降水TS评分有明显的提高,提高的最大幅度达50％,并对相应阈值和时段内无飞机观测资料参加同化的试验中雨区偏大的现象有改善.分析增量分布特征与同化带来的风温要素3小时预报改进的垂直特征基本对应,表明飞机观测资料参加同化对初始场中风场和温度场质量的改进.
数值天气预报业务系统 飞机观测资料 同化作用 均方根误差
仲跻芹 陈敏 范水勇 张朝林
中国气象局北京城市气象研究所,北京,100089
国内会议
江苏宜兴
中文
1-12
2014-09-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）