基于Fisher判别准则的河北省小麦白粉病气象条件中期预报模型研究

摘要：

将1983-2010年河北省麦区7个站点的白粉病发生程度与同期气象资料进行相关分析,初步明确了3月下旬-4月中旬平均相对湿度是影响病害流行的关键气象因子;t检验结果显示,河北省白粉病轻、重分布区的差异不显著,表明不必分区建立预测函数;通过Fisher判别准则,构建了白粉病发生程度的判别分级模型,其历史拟合率达到82.5％,2010年的试报准确率达到100％,表明模型预报效果较好.该模型的建立提高了对小麦白粉病预测的准确性,为小麦白粉病的早期防治提供了依据.

关键词： 小麦白粉病 气象条件 中期预报模型 Fisher判别准则

作者: 司丽丽 姚树然 闫峰

作者单位: 河北省保定市气象局,保定 071000 河北省气象科学研究所,石家庄 050021

会议类型: 国内会议

会议名称: 第八届全国优秀青年气象科技工作者学术研讨会

会议地点: 江苏宜兴

会议语种:中文

页码: 1-8

在线出版日期: 2014-09-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）