人体测量学指标和身体成分分析在筛查和预测老年代谢综合征中的应用
目的：探讨人体测量学指标和身体成分分析对于老年代谢综合征的筛查和预测作用并探索最佳的预测指标. 方法：本研究为横断面研究,包括763名参加健康体检的老年人(男性406人,女性357人),分别测定其人体测量学指标、身体成分、血脂、空腹血糖、高敏C反应蛋白,采用接受者工作特征曲线(ROC曲线)判定腰围、腰围臀围比、腰围身高比、体脂肪百分率和脂肪指数对老年代谢综合征的筛查作用,并确定其理想切点、敏感度、特异度、曲线下面积. 结果：在总体人群中,代谢综合征组与非代谢综合征组相比,体重指数”(27.4±2.7)kg/m2对(24.6±3.1)kg/m2,＜0.001”、腰围”(88.6±8.0)cm对(84.0±8.3)cm,P＜0.001”、腰围臀围比”(0.92±0.07)对(0.87±0.07),P＜0.001”、腰围身高比”(0.55±0.05)对(0.51±0.05),P＜0.001”、脂肪百分率”(29.5±7.9)％对(25.1±8.5)％,P＜0.001”、脂肪指数”(8.1±2.6)kg/m2对(6.3±2.6)kg/m2,P＜0.001”、空腹血糖”(6.8±1.9)mmol/L对(5.4±0.9)mmol/L,P＜0.001”、收缩压”(142.4±16.1)mmHg对128.9±17.1)mmHg,P＜0.001”、舒张压”(78.8±8.0)mmHg对73.7±9.1)mmHg,P＜0.001”、甘油三酯”(2.31±1.19)mmol/L对(1.39±0.82)mmol/L,P＜0.001”显著增高;而高密度脂蛋白胆固醇”(1.10±0.27)mmol/L对(1.32±0.30)mmol/L,P＜0.001”显著降低,差异具有统计学意义;根据ROC曲线分析,腰围、腰围身高比、腰围臀围比、脂肪百分率和脂肪指数均对老年代谢综合征的预测有显著意义(P＜0.001).在男性,腰围87.5cm,腰围臀围比0.89,腰围身高比0.51、脂肪百分率24.1％和脂肪指数5.00kg/m2为预测代谢综合征存在的理想切点,敏感度和特异度分别为:腰围(0.813,0.577)、腰围臀围比(0.788,0.626)、腰围身高比(0.875,0.500)、脂肪百分率(0.513,0.755)和脂肪指数(0.838,0.518);曲线下面积分别为0.728、0.755、0.716、0.671和0.725;在女性,腰围77.5cm,腰围臀围比0.87,腰围身高比0.52、脂肪百分率31.7％和脂肪指数7.80kg/m2为预测代谢综合征存在的理想切点,敏感度和特异度分别为:腰围(0.851,0.380)、腰围臀围比(0.798,0.532)、腰围身高比(0.713,0.551)、脂肪百分率(0.702,0.506)和脂肪指数(0.809,0.525);曲线下面积分别为0.652、0.707、0.658、0.619和0.675.在老年男性和女性中,腰围臀围比的曲线下面积在所有参数中均最大. 结论：人体测量学指标和身体成分分析在老年代谢综合征的筛查和预测中有重要意义,腰围臀围比为最佳的预、指标.
老年患者 代谢综合征 人体测量学指标 身体成分分析技术 疾病预防
周晓容 方玉 刘鸿滨 倪水芹
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青岛
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108-111
2014-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）