数据挖掘技术在分析连退线退火炉内带钢跑偏问题上的应用
主要针对首钢京唐钢铁联合有限责任公司1700 mm高速连退线退火炉内存在带钢跑偏问题,且具有关联参数多,成因复杂的特点,论述了通过数据挖掘技术对该生产线投产以来数据进行的深入研究,应用贝叶斯分·类算法和关联规则算法,结合冷轧工艺和生产经验等多方面知识,分析造成跑偏的内在原因,并由此提出相应的预防措施和纠偏方法,使跑偏问题得到有效的控制,保证了生产运行的稳定和成品质量.
冷轧工艺 带钢跑偏现象 数据挖掘 贝叶斯分类算法
李辉 柳万鹏
北京首钢自动化信息技术有限公司 京唐运行事业部,北京 100041
国内会议
湖北宜昌
中文
269-272
2014-09-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）