金属矿物单体解离度自动识别子模块开发研究
矿物单体解离度是确定选厂最佳磨矿细度的重要依据,常规金属矿物单体解离度的测定方法,费时费力且精度较低,本文在之前研究的颜色识别工作的基础上,开发研究了金属矿物单体解离度自动识别的子模块,采用基于轮廓跟踪的连通区域标号法实现了连生体的自动识别这一关键问题,与常规的中值滤波技术、连通区域标号法等计算机算法相比,计算速度快,与筛分分析法比较,不仅速度快且误差较小.同时,以河北某地赤褐铁为例,对自动识别和肉眼观察结果进行了对比,结果相近,但测定速度大大提高.
金属矿物 单体解离度 颜色自动识别 子模块 软件开发
聂轶苗 牛福生 刘淑贤 张晋霞 白丽梅 张悦
河北联合大学 矿业工程学院,河北 唐山 063009
国内会议
银川
中文
359-361
2014-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）