股市大数据的马尔可夫链分析与预测

摘要：

本文用马尔可夫链理论去分析和预测上证指数.采用转移概率的分析方法,分别针对三状态和混合状态结合上证指数的历史数据建立了马尔可夫链预测模型.实证数据表明三状态的预测模型能够较好地判别一周之内的上证综指上涨和下跌趋势,混合状态的预测模型能够较好地确定相应的上证指数的收盘范围.

关键词： 股市大数据 马尔可夫链理论 转移概率 上证指数 预测模型

作者: 阎春宁 刘瑞辉 张欢欢

作者单位: 上海大学管理学院,上海 200444

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国交叉科学学会第15届学术年会

会议地点: 郑州

会议语种:中文

页码: 166-169

在线出版日期: 2014-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）