基于局部特征尺度分解的齿轮故障诊断方法
局部特征尺度分解(LCD)是一种非线性时变信号自适应分解方法,可以将任何一个复杂信号自适应地分解为若干个瞬时频率具有物理意义的内禀尺度分量(ISC)之和,非常适合于处理多分量的调幅-调频信号.本文首先给出了LCD分解方法的理论思想,然后给出了LCD对信号进行分解的详细步骤,采用仿真信号对LCD和经验模态分解(EMD)方法进行了对比分析,直观的表明了LCD方法的优越性.最后,将实际的齿轮故障振动信号进行LCD分解,对得到的内禀尺度分量进行包络分析,能够很好的提取出故障特征频率,表明此方法在齿轮故障诊断中切实可行.
齿轮机械 故障诊断 局部特征尺度分解法 振动信号
杨红玉 胥永刚 崔涛
北京工业大学 机电学院 先进制造技术北京市重点实验室,北京 100124
国内会议
2014年全国设备监测诊断与维护学术会议、第十六届全国设备监测与诊断学术会议、第十四届全国设备故障诊断学术会议暨2014年全国设备诊断工程会议
秦皇岛
中文
94-97
2014-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）