双树复小波/包变换在机械故障诊断中的应用研究
本文对双树复小波/包变换在机械故障诊断中的应用进行了回顾和总结.利用频带能量泄漏的定量分析方法,通过对白噪声的分解验证了双树复小波包变换具有较低的频带能量泄漏特性,进一步提出基于双树复小波包变换的谱峭度的故障诊断方法,实现了信号分解时可以自动准确的选择信号分解最佳层数和最佳分量;结合独立分量分析(ICA),实现双树复小波包变换分解后频率混叠的消除,可以有效地分离和提取复合故障特征信息;针对故障振动信号中存在强烈噪声,结合奇异值分解(SVD)、及阈值降噪等方法对故障信号进行有效地降噪和故障特征信息提取.通过对试验模拟故障信号和工程实际应用的分析,表明了将双树复小波(包)变换应用于机械故障诊断特征提取的有效性.
机械系统 故障诊断 双树复小波变换 振动信号
胥永刚 赵国亮 侯少飞
北京工业大学 机电学院 先进制造技术北京市重点实验室,北京 100124
国内会议
2014年全国设备监测诊断与维护学术会议、第十六届全国设备监测与诊断学术会议、第十四届全国设备故障诊断学术会议暨2014年全国设备诊断工程会议
秦皇岛
中文
106-115
2014-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）