基于改进粒子滤波的滚动轴承故障识别

摘要：

针对强噪声背景下滚动轴承故障诊断问题,提出了一种基于改进粒子滤波的滚动轴承故障识别方法.首先,构造基于滚动轴承振动信号特性的粒子滤波算法,滤除振动信号中噪声;计算降噪后振动信号的AR谱,得到滚动轴承故障特征频率对应的AR谱值,实现对滚动轴承的故障识别.仿真和实验结果分析表明,基于改进粒子滤波的滚动轴承故障识别方法优于AR谱方法,较理想地诊断出滚动轴承故障.

关键词： 滚动轴承 故障识别 粒子滤波 振动信号

作者: 姜洪开 王涵 郭栋

作者单位: 西北工业大学 航空学院,西安 710072

会议类型: 国内会议

会议名称: 2014年全国设备监测诊断与维护学术会议、第十六届全国设备监测与诊断学术会议、第十四届全国设备故障诊断学术会议暨2014年全国设备诊断工程会议

会议地点: 秦皇岛

会议语种:中文

页码: 132-134

在线出版日期: 2014-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）