基于RVM和退化模型拟合的铣刀可靠性预测方法
针对单个设备,提出了基于RVM和退化模型拟合的实时可靠性预测方法.首先提取监测数据的退化特征参数,将特征参数作为目标值,其对应的时间坐标作为RVM输入,对特征参数进行回归训练得到退化指标的均值和方差,对训练结果进行双指数和模型拟合,计算置信区间.最后使用拟合模型推算预测特征指标值的概率分布并计算可靠度,实验验证该方法是有效可行的.
铣刀 可靠性预测方法 相关向量机 退化模型
李宏坤 任远杰 高巧红 汪寅虎
大连理工大学 机械工程学院,大连 116024 大连博瑞重工有限公司,大连 116024
国内会议
2014年全国设备监测诊断与维护学术会议、第十六届全国设备监测与诊断学术会议、第十四届全国设备故障诊断学术会议暨2014年全国设备诊断工程会议
秦皇岛
中文
235-237
2014-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)