隐马尔科夫模型的基本理论及其在故障诊断中的应用

摘要：

隐马尔科夫模型(HMM)是一种新的模式识别技术,具有建模简单、数据计算量小、运行速度快、识别率高等特点,HMM的这些特点使得它在故障诊断领域具有很好的应用前景.目前采用HMM对简单设备进行故障诊断已经可以取得非常好的识别结果.本文综合概述了HMM的基本原理,并对HMM及其改进的HMM在机械设备故障诊断中的应用进行了叙述,指出现阶段研究存在的主要问题.

关键词： 机械设备 故障诊断 隐马尔科夫模型 识别效果

作者: 陈祥臻 徐小力 朱春梅 蒋章雷

作者单位: 北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室,北京 100192

会议类型: 国内会议

会议名称: 2014年全国设备监测诊断与维护学术会议、第十六届全国设备监测与诊断学术会议、第十四届全国设备故障诊断学术会议暨2014年全国设备诊断工程会议

会议地点: 秦皇岛

会议语种:中文

页码: 355-358

在线出版日期: 2014-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）