基于EMD与谱相关的设备特征提取

摘要：

针对设备不同状态下振动信号频域特性,基于经验模式分解(EMD)与谱相关的方法提取设备状态特征参数.首先采用EMD将不同状态信号分解为不同频段的本征模态函数(IMF),计算信号与其不同频段EMD分量的频域相关系数,构造信号谱相关特征矩阵.结合联合相似对角化法对特征矩阵降维,提取设备状态有效特征参数,研究机械故障特征提取方法.将此方法应用于实验实测信号,结果表明此方法对不同状态下的滚动轴承信号有良好的区分度.

关键词： 滚动轴承 振动信号 特征提取 经验模式分解法 谱相关特征矩阵

作者: 陈凤林 方健 许强 刘方 刘永斌

作者单位: 安徽大学 电气工程与自动化学院 合肥,230039 安徽大学 电气工程与自动化学院 合肥,230039;中同科学技术大学 精密机械与精密仪器系 合肥,230027

会议类型: 国内会议

会议名称: 2014年全国设备监测诊断与维护学术会议、第十六届全国设备监测与诊断学术会议、第十四届全国设备故障诊断学术会议暨2014年全国设备诊断工程会议

会议地点: 秦皇岛

会议语种:中文

页码: 378-380

在线出版日期: 2014-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）