基于小波包降噪法的轧钢机滚动轴承故障信号的特征提取

摘要：

轧钢机故障诊断在实际应用中有着十分重要的作用.对于轧钢机滚动轴承故障的诊断来说需要首要解决的问题是利用各种降噪方法来提取有效特征数据.轧钢机滚动轴承属于低速重载轴承,干扰信号多,故障机理复杂,诊断相对困难,本文应用小波包降噪法来提取振动信号的故障特征.分析结果表明,小波包分析方法能够有效地去除混杂在轧钢机滚动轴承信号中的干扰信号,进而将轧钢机滚动轴承故障信号的特征变得更加明显,使其故障诊断结果更加精确.

关键词： 轧钢机 滚动轴承 故障信号 特征提取 小波包降噪法

作者: 夏冰新 陈长征 张磊

作者单位: 沈阳工业大学,机械工程学院,沈阳 110870

会议类型: 国内会议

会议名称: 2014年全国设备监测诊断与维护学术会议、第十六届全国设备监测与诊断学术会议、第十四届全国设备故障诊断学术会议暨2014年全国设备诊断工程会议

会议地点: 秦皇岛

会议语种:中文

页码: 390-392

在线出版日期: 2014-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）