基于形态小波包的齿轮故障特征提取

摘要：

为了有效提取齿轮振动信号的低、高频带故障特征,本文设计了形态小波包分析方法.由于形态学滤波器具有良好的提取信号非线性特征的特点,同时小波包是一种精细的信号分解方法,能够同时刻画信号各频带特征.因此,本文将形态学滤波器与小波包分解方法相结合,构造形态小波包,对信号进行分析.在某油田的状态监测和故障诊断实践中,采用该方法有效提取了齿轮振动信号的非线性特征,诊断出了往复式注水泵减速箱齿面磨损及齿根裂纹故障.

关键词： 油田往复式注水泵 齿轮箱 故障特征提取 形态学滤波器 小波包分解法

作者: 段礼祥 王福宇 丛蕾

作者单位: 中国石油大学(北京)机械与储运工程学院,北京 102249 中国石油大学(北京)机械与储运工程学院,北京 102249;中钞特种防伪科技有限公司,北京 100070 大庆油田工程有限公司,大庆 163000

会议类型: 国内会议

会议名称: 2014年全国设备监测诊断与维护学术会议、第十六届全国设备监测与诊断学术会议、第十四届全国设备故障诊断学术会议暨2014年全国设备诊断工程会议

会议地点: 秦皇岛

会议语种:中文

页码: 418-421

在线出版日期: 2014-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）