一种欠阻尼变步长二阶随机共振方法及其在滚动轴承故障诊断中的应用

摘要：

轴承故障诊断对于保障机械设备安全运行,减少停机损失具有重要的意义.轴承的健康状态可以通过分析采集到的声音或振动信号获得,然而这些信号往往包含很大的背景噪声,因此需要对信号进行去噪以提取能反映轴承状态的特征信息.针对此问题,本文提出一种欠阻尼变步长二阶随机共振去噪方法并将其应用于滚动轴承故障诊断中.通过调整合适的系统参数,如系统阻尼和计算步长,可以使得双稳态势阱、噪声以及微弱信号三者得到匹配,从而获得信噪比较高的去噪信号,最终利于轴承故障识别.实验结果表明该方法能够有效提取轴承故障信号中的微弱特征信息.

关键词： 滚动轴承 故障诊断 欠阻尼变步长二阶随机共振法 特征提取

作者: 陆思良 张海滨 何清波 孔凡让

作者单位: 中国科学技术大学 精密机械与精密仪器系,合肥 230026

会议类型: 国内会议

会议名称: 2014年全国设备监测诊断与维护学术会议、第十六届全国设备监测与诊断学术会议、第十四届全国设备故障诊断学术会议暨2014年全国设备诊断工程会议

会议地点: 秦皇岛

会议语种:中文

页码: 443-446

在线出版日期: 2014-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）