基于改进形态滤波的轴承复合故障诊断方法
提出一种基于多尺寸多结构元素的闭-开平均组合形态滤波(C-OACMF)和稀疏分量分析(SCA)相结合的轴承复合故障诊断方法.首先均值化处理观测振动信号;计算信号的局部极大值极小值,确定结构元素的高度HL和长度KL集合来构造三角、半圆结构元素集合,进而构造多尺寸多结构滤波器;根据构造的滤波器提取观测信号的特征信号并滤除非调制信号,应用SCA分离滤波后的观测信号.通过实际环境下滚动轴承复合故障振动信号提取实验验证该算法的有效性.
滚动轴承 复合故障诊断 形态滤波法 振动信号
周俊 伍星 迟毅林 潘楠
昆明理工大学 机电工程学院,昆明 650500
国内会议
2014年全国设备监测诊断与维护学术会议、第十六届全国设备监测与诊断学术会议、第十四届全国设备故障诊断学术会议暨2014年全国设备诊断工程会议
秦皇岛
中文
455-457
2014-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）