基于滚动轴承振动信号故障诊断方法的分析与比较

摘要：

针对轴承振动信号具备非平稳性特征,提出分别利用Hilbert小波分析,数学形态滤波后独立分量分析(ICA)和基于信号局部特征的时间尺度的经验模态分解(EMD)三种方法对所采集的轴承外圈故障信号进行频率特征提取,并对功率谱图结果和运算速度进行比较与分析.结果显示:基于形态学滤波的独立分量分析方法能够得在较短的时间内分离出纯净、有效的故障频率信息,而且程序运行时间较短,具备较强的实用性.

关键词： 滚动轴承 振动信号 故障诊断 特征提取

作者: 王森 伍星 潘楠 施杰

作者单位: 昆明理工大学 机电工程学院,昆明,650500

会议类型: 国内会议

会议名称: 2014年全国设备监测诊断与维护学术会议、第十六届全国设备监测与诊断学术会议、第十四届全国设备故障诊断学术会议暨2014年全国设备诊断工程会议

会议地点: 秦皇岛

会议语种:中文

页码: 458-460

在线出版日期: 2014-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）