基于双链量子遗传的机械故障盲源分离方法研究

摘要：

基于双链量子遗传和盲源分离算法的独特特性,提出一种基于双链量子遗传的机械故障盲源分离方法(DQGA-BSS方法).相对于传统的优化算法,提出的算法收敛速度更快、搜索能力更强、种群多样性更丰富.最后,将提出的方法运用到轴承的故障诊断中,成功的分离出了内圈和外圈的故障信号.实验结果证明了该算法的有效性.

关键词： 机械设备 故障诊断 盲源分离法 双链量子遗传

作者: 皮海玉 李志农 许巧巧 肖尧先

作者单位: 南昌航空大学 无损检测技术教育部重点实验室,南昌 330063

会议类型: 国内会议

会议名称: 2014年全国设备监测诊断与维护学术会议、第十六届全国设备监测与诊断学术会议、第十四届全国设备故障诊断学术会议暨2014年全国设备诊断工程会议

会议地点: 秦皇岛

会议语种:中文

页码: 464-466

在线出版日期: 2014-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）