一种新的非平稳信号分析方法--局部波动特征分解

摘要：

提出了一种新的自适应非平稳信号分析方法——局部波动特征分解(Local oscillatory-characteristic decomposition,LOD),该方法以信号本身的局部波动特征为基础,并采用微分、坐标域变换、分段线性变换等运算手段将信号分解为一系列瞬时频率具有物理意义的单波动分量(Mono-oseillatory component,MOC).每一个MOC分量都代表了原始信号的一种波动特征,从而能反映原信号的本质特征.在详细说明LOD的分解原理的基础上,分别采用LOD和经验模态分解(Empirical mode decomposition,EMD)对仿真信号进行了对比分析,结果表明了LOD的有效性,以及在端点效应、迭代次数和分解时间等方面的优越性.

关键词： 非平稳信号 局部波动特征分解法 瞬时频率 有效性分析

作者: 张亢 廖力达 吴家腾

作者单位: 长沙理工大学 能源与动力工程学院,长沙 410076

会议类型: 国内会议

会议名称: 2014年全国设备监测诊断与维护学术会议、第十六届全国设备监测与诊断学术会议、第十四届全国设备故障诊断学术会议暨2014年全国设备诊断工程会议

会议地点: 秦皇岛

会议语种:中文

页码: 470-473

在线出版日期: 2014-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）