小波变换在齿轮故障诊断中的应用研究
齿轮故障种类繁多,本文对从实验中获取的裂纹、磨损、偏心和正常下的齿轮振动信号,运用离散小波和小波包对其分解,提取小波能量分布.通过分析比较,将所提取的平均小波包能量分布作为标准模式特征向量.再用欧氏距离方法对8个待检样本和标准样本进行相似度评估诊断,结果8个待检样本所属模式均被正确诊出,效果表明本文方法的有效性.
齿轮设备 故障诊断 小波变换 能量分布
陈保家 赵春华 李力 田红亮 钟先友
三峡大学水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室,湖北宜昌 443002
国内会议
2014年全国设备监测诊断与维护学术会议、第十六届全国设备监测与诊断学术会议、第十四届全国设备故障诊断学术会议暨2014年全国设备诊断工程会议
秦皇岛
中文
551-553
2014-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)