DHMM在球磨机轴承故障诊断中的应用
针对传统轴承故障诊断方法停留在静态观测的基础之上,这往往忽略了故障发生前后的上下文信息.本文应用DHMM故障诊断方法,在一个动态的环境中对设备进行观测、评估.并进行了4种故障模型诊断实验,对获取的振动信号进行特征提取,归一化,标量化得到量化序列集合,再对量化序列集合进行DHMM参数重估或利用Viterbi算法计算最大模型概率,从而建立DEMM模型库或进行故障诊断.实验结果表明DHMM故障诊断方法在滑动轴承中应用具有较高的分类精度.
球磨机 滑动轴承 故障诊断 动态模式识别法
董辛旻 郑荣书 李岩 郝旺身
郑州大学 振动工程研究所,郑州 450001 河南省特种设备安全检测研宄院,郑州 450003
国内会议
2014年全国设备监测诊断与维护学术会议、第十六届全国设备监测与诊断学术会议、第十四届全国设备故障诊断学术会议暨2014年全国设备诊断工程会议
秦皇岛
中文
568-570
2014-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)