基于决策树的P2P节点识别技术研究

摘要：

通过对P2P应用的长期研究,根据P2P节点自身的特点选取了其中典型的特征属性,并提出了一种基于决策树模型的P2P节点识别方法.由于该方法是统计分析传输层数据分组的特征,因此对于采用加密或非加密的P2P应用的网络节点识别均有效.通过实验验证,与基于端口和基于负载特征的流量监测方法相比,所提出的方法体现出了较高的准确率和较低的漏报率及误报率.

关键词： 对等网络 节点识别 决策树模型 运行管理

作者: 董永苹 余翔湛 吴刚

作者单位: 哈尔滨工业大学 网络与信息中心,黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工业大学 计算机科学与技术学院,黑龙江哈尔滨150001

会议类型: 国内会议

会议名称: 2013年中国教育和科研计算机网第20届学术会议

会议地点: 兰州

会议语种:中文

页码: 40-46

在线出版日期: 2013-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）