基于GPU的PCA图像融合算法研究
遥感图像融合技术是有效利用多传感器、多平台、多光谱、多时相遥感数据的主要途径.针对经典的主成分分析(PCA)融合串行算法,提出一种新的基于CPU/GPU异构系统的并行PCA融合算法.实验结果表明,基于CPU/GPU异构系统CUDA架构的并行PCA融合算法充分利用GPU的并行处理能力,计算速度提高幅度明显,图像越大越复杂,提高的幅度越大,处理4096×4096图像数据时,最高能获得将近134倍的加速速率,极大的提高了PCA融合算法在实际应用中的实时性.
遥感图像融合技术 图像融合算法 图形处理器
方民权 周海芳 姚天问 申小龙
国防科学技术大学 计算机学院,湖南省 长沙市 410073
国内会议
北京
中文
52-56
2013-03-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）