一种基于MapReduce架构的微博用户影响力评价算法的设计与实现
随着互联网的高速发展和Web2.0时代的到来,微博用户正以惊人的速度在增长.新浪微博现以粉丝数作为用户排名的依据,在僵尸粉和大量低使用率帐号的影响下,这种简单的排名依据难以表征用户的影响力.本文以海量新浪微博数据为分析对象,在分布式系统上构建微博用户的影响力评价模型.文章主要以微博用户的转发网络计算微博用户的微博影响力,再利用关注关系计算微博用户的潜在影响力,最后合成微博用户影响力的评价模型.实验及分析表明,该评价方法在微博服务中能有效的反映微博用户的真实影响力,适用于度量微博用户的影响力.
互联网 海量数据 影响力评价算法 评价模型 MapReduce架构 设计模式
方超 周斌 李爱平
国防科技大学 计算机学院,湖南省长沙市 410005
国内会议
北京
中文
96-102
2013-03-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）