基于判别分类器的目标跟踪方法综述
目标跟踪是在连续图像帧中估计出运动目标的运动轨迹,是计算机视觉中的重要问题之一.传统的目标跟踪方法即生成模型法,是通过建立描述目标的外观模型来实现目标跟踪.近年来,判别分类法在目标跟踪应用中取得了较好的效果,判别分类法将目标跟踪问题看作目标与背景的分类问题.本论文首先对生成模型法做了简单介绍,然后讨论了判别分类法的发展过程,并对判别分类法的各种算法进行了分类,阐述了各种算法提出的动机和基本原理,最后对两类方法做了对比和展望,并概括了目标跟踪方法的发展方向.
图像处理 目标跟踪方法 连续图像帧 判别分类器 生成模型法
叶静 雷军 吴昊 彭冒琦 薛楠
63801部队,西昌,615000 国防科学技术大学信息系统与管理学院系统工程系,长沙 410073 63928部队 北京 100000
国内会议
北京
中文
115-122
2013-03-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）